2026年のMySQL vs PostgreSQL：実践的な判断フレームワーク

私はこの議論の両側に立ったことがあり、どちらの方向にも悪い結果になるのを見てきました。

PostgreSQL派は、そんなのは議論の余地すらないと言うでしょう——MySQLはレガシーデータベースであり、Postgresが正しい選択で、さっさと決めろと。MySQL派は、Postgresは遅くて過剰設計なデータベースで、趣味にはちょうどいいが負荷がかかるとひどく、MySQLは20年間インターネットの半分を動かしてきたのだから、何を議論する必要があるのかと言うでしょう。

どちらの意見も怠惰であり、どちらも同じところから来ています。つまり、一方のデータベースは深く使い、もう一方はほとんど使ったことがない人たちです。Postgresで5年過ごしたなら、MySQLの癖は設計上の欠陥に見えるでしょう。MySQLで5年過ごしたなら、Postgresの儀式めいた手順はオーバーヘッドに見えるでしょう。どちらも嘘をついているわけではなく、どちらも全体像を教えてくれているわけでもありません。

正直に言うと、こういうことです。MySQLとPostgreSQLはどちらも成熟しており、どちらも実戦で鍛えられており、どちらも本格的な本番ワークロードを動かすことができます。2026年に重要な違いは、ネットが示唆するほど大きくはありません——しかし現実のものであり、あなたのワークロード、チーム、デプロイ環境に関する具体的な事柄に対応しています。

では、実際に見ていきましょう。スコアボードとしてではなく、あなたの特定の状況のために下せる一連の判断として。それぞれがどこで勝つのか、それぞれが本番環境であなたを驚かせるのはどこか、そしてその選択と共に生きていかなければならない立場ならどう考えるかを説明します。

2つのアーキテクチャ、そして思うほど違いがない理由

まず共通点から始めましょう。それは言説が示唆するよりも多いからです。

MySQLとPostgreSQLはどちらもクライアント・サーバー型のリレーショナルデータベース管理システムです。どちらも別個のデーモンプロセスとして動作し、ネットワークポートで待ち受け、ワイヤプロトコルを話し、クライアントを認証し、接続経由でSQLを提供します。どちらもMVCC（多版同時実行制御）によるACIDトランザクションを実装しており、つまりリーダーはライターをブロックせず、ライターはリーダーをブロックしません。どちらも外部キー、インデックス、トリガー、ストアドプロシージャ、ビュー、レプリケーションをサポートします。どちらもオープンソースです。どちらも何十年もの本番運用の歴史があり、どちらもあらゆる主要クラウドでマネージドサービスを提供しています。

SQLite——データベースがプロセスにリンクされたライブラリである——から来たなら、これが共通の出発点です。どちらも、稼働し続けるマシン上に存在し、スケジュールに従ってバックアップされ、ネットワーク経由で接続されることを想定しています。データベースサーバーの運用についてすでに知っていることは、どちらにも当てはまります。

その共通の土台があるからこそ、この問いは本当に僅差なのです。あなたは2つのコンピューティング哲学の間で選んでいるのではありません。同じアイデアの2つの実装の間で選んでおり、詳細に異なる優先順位が織り込まれています。

そして本当の違いは詳細に宿ります。私はそれを4つの領域に要約します。

型システム。 PostgreSQLははるかに豊富なネイティブ型——配列、範囲、幾何型、JSONB、UUID、ネットワークアドレス型など——を提供し、独自の型を定義することもできます。MySQLの型システムはより狭く、歴史的に保存内容に対してより寛容でした。
拡張モデル。 PostgreSQLはプロセス内で拡張できるよう設計されています。PostGISやpgvectorのような拡張をロードし、データベース層でまったく新しい機能を得られます。MySQLにはプラグインシステムがありますが、同じ種類のエコシステムではありません。
デフォルト。 PostgreSQLはデフォルトで厳密です——型の不一致はエラーになり、制約は強制され、正しさから外れることを明示的に選ばなければなりません。MySQLは歴史的にデフォルトで寛容であり、厳密さを明示的に選ぶ必要があります。
エコシステム。 MySQLはウェブの大部分——特にPHP、WordPress、共有ホスティング——のデフォルトデータベースです。PostgreSQLは別の領域——分析、地理空間、データベース内部でより多くのことをしたいチーム——のデフォルトです。

これらの中に「どちらかが速い」というものは一つもないことに注意してください。どちらも高速です。どちらも、どのエンジンを選んだかよりもスキーマ設計とインデックスの方が重要になるほど優れたクエリプランナーを持っています。生のパフォーマンスのためだけにこの2つを選んでいるなら、間違ったものを最適化しています——これについては後で戻ってきます。

この記事の残りは、これら4つの領域を、あなたが正当化できる判断に変えることについてです。

MySQLが勝つところ

MySQLから始めましょう。「MySQLはレガシー」という意見は、多くの実質的な利点を消し去ってしまうからです。

遍在性とホスティング

これはMySQL最大の構造的優位性であり、他を寄せ付けません。サーバーや共有ホスティングプランを借りるなら、MySQL（またはそのフォークであるMariaDB）はほぼ間違いなくすでにインストールされ設定されています。ほとんどのクラウドプロバイダーでマネージドデータベースを立ち上げるなら、MySQLはリストの最初の選択肢の一つです。フレームワークやCMSを使っているなら、そのデフォルトデータベースがMySQLである可能性は非常に高いです。

その遍在性には複利効果があります。あらゆるホスティングプロバイダーがその動かし方を知っており、あらゆるシステム管理者がそれを運用したことがあり、「アプリをデータベースに接続するにはどうすればいいか」のあらゆるチュートリアルにMySQLのタブがあります。MySQLを選ぶとき、あなたは膨大な数のデプロイ環境で最も抵抗の少ない道を選んでいるのです——そしてその摩擦の削減は、実際の時間とお金に値します。

PHPとWordPressのエコシステム

WordPressはMySQLで動きます。Drupal、Joomla、Magento、そしてウェブのかなりの割合を支える長い尾のPHPアプリケーションも同様です。あなたの仕事がそれらのいずれか——プラグインの構築、サイトの保守、コンテンツの移行、テーマのデバッグ——に関わるなら、選んだかどうかに関わらずMySQLを扱うことになります。

これはニッチではありません。WordPressだけで驚くほどの割合のウェブサイトを動かしており、その周りのエコシステム全体——ホスティング、プラグイン、代理店、フリーランサー——がMySQLの上に築かれています。それがあなたの働く世界なら、Postgresを選ぶことはすべてのプロジェクトでエコシステムと戦うことを意味します。ここでMySQLが正しいのは、技術的に優れているからではなく、あなたが扱っているプラットフォームの母語だからです。

シンプルな読み込み中心のワークロード

従来型のウェブアプリケーション——リクエストが来て、いくつかの行を読み、ページをレンダリングし、時折書き込む——にとって、MySQLは優れており、何十年にもわたってまさにこのパターンに合わせて調整されてきました。それは働き者です。読み込み中心のCMS、商品カタログ、セッションストア、コンテンツサイト——MySQLはこれらすべてを難なく処理します。

MySQLが「速い」という評判を得た理由は主にこれです。それはインターネットを支配していた読み込み中心で高接続数のウェブワークロード向けに、早くから積極的に最適化されました。MySQLが本質的にPostgresより速いというわけではありません——多くのワークロードではそうではありません——が、一般的なウェブのケースを念頭に置いて作られており、それがデフォルトに表れています。

親しみやすさとツール

MySQLを知っている人の方がPostgresを知っている人より多いです。それは採用の考慮事項であり、オンボーディングの考慮事項であり、「深夜3時にこれが壊れたら誰に聞けばいいのか」という考慮事項です。MySQLのツールエコシステムは膨大です——あらゆるGUIクライアントがそれをサポートし、あらゆるORMがそれをサポートし、あらゆるクラウドプロバイダーがそれを提供し、遭遇するあらゆるエラーメッセージに対して20年分のStack Overflowの回答のアーカイブがあります。

専任のデータベース専門家がいない小規模チームにとって、MySQLの親しみやすさは真の運用上の利点です。最良のデータベースとは、あなたのチームが自信を持って運用できるデータベースです。

PostgreSQLが勝つところ

では逆側を、同じ正直さで見ていきます。

厳密さと正しさ

PostgreSQLのデフォルトの姿勢は、データベースがアプリケーションからあなたのデータを守るべきだというものです。型は強制されます。制約は交渉の余地がありません。整数カラムに文字列を挿入しようとすると、エラーが返り、暗黙の型変換は行われません。外部キーを宣言すれば、それは強制されます。NOT NULLを宣言すれば、それはNOT NULLを意味します。

これは言葉の印象以上に重要です。MySQLでは、歴史的なデフォルトは寛容でした——データベースは疑わしいデータを受け入れ、後でどうにかしました。それは変わりました。現代のMySQLのデフォルトははるかに厳密で、厳密さを設定できます。しかし文化的な遺産は残っています。MySQLにはデータベースが寛容であることに依存したアプリケーションの長い歴史があり、その結果としてデータが静かに台無しにされた長い歴史があります。

データ整合性の最後の砦をデータベースに任せたいなら——すべてのアプリケーションコードパスが正しいと信頼するのではなく——PostgreSQLの厳密さは機能です。それはデータベースが仕事をしているということです。

より豊富な型

PostgreSQLは、MySQLが持っていないか、あまり上手く扱えないネイティブ型を提供します。代表的なものは次のとおりです。

JSONB — インデックスをサポートするバイナリJSON。ドキュメントを保存し、ネストされた検索を高速にするGINインデックスでそれをクエリできます。MySQLにもJSON型があり、それは有能ですが、適切なインデックスを備えたPostgreSQLのJSONBは、ドキュメント形式のデータに対する別次元のツールです。
配列 — カンマ区切りの文字列ではなく、本物の配列型です。カラムにリストを保存し、インデックスを付けられます。
範囲 — int4range、tsrangeなど。予約枠、有効期間、スケジューリングなど、「この区間はあの区間と重なるか」を自然に表現したいクエリにとって、真に有用です。
幾何型とネットワーク型 — 点、線、多角形、inet、cidr、macaddr。あなたのドメインがこれらのいずれかに触れるなら、それらがネイティブであることは実に便利です。
UUID — ネイティブで、生成関数付きです。

そして決定的なことに、PostgreSQLでは独自の型と複合型を定義できます。あなたのデータに組み込み型では捉えられない構造があるなら、それを文字列としてエンコードしてアプリケーションでパースするのではなく、スキーマに組み込むことができます。

拡張

これはPostgreSQLの最も際立った優位性です。プロセス内で拡張できるよう設計されているため、能力のエコシステム全体がロード可能な拡張として成長しました。

PostGIS — 地理空間作業のゴールドスタンダードです。地図、距離、地理的クエリで本格的なことをするなら、PostGISこそがPostgresを選ぶ理由であり、それ以上はありません。
pgvector — ベクトルストレージと類似検索であり、AIや埋め込みベースのアプリケーションの基盤となっています。
pg_trgm — トライグラムベースのあいまいテキストマッチング。
hstore、uuid-ossp、pgcrypto、その他多数。

ここでのパターンは、アーキテクチャを変えることなくデータベース自体が新しい能力を獲得できるということです。あなたのアプリケーションがデータベース内部に存在する能力を必要とするなら——そして多くのアプリケーションが人々の予想以上にそうなのですが——PostgreSQLはすでにそれを持っているか、それを提供する成熟した拡張を持っている可能性が高いです。

高度なインデックス

どちらのデータベースもB-treeインデックスをよくサポートします。PostgreSQLはさらに進んでいます。複合データや全文データ用のGINおよびGiSTインデックス、大規模で順序付けられたテーブル用のBRINインデックス、部分インデックス（条件に一致する行のみをインデックス化）、式インデックス（計算値をインデックス化）、ブルームフィルタを提供します。関数上、JSONパス上、あるいは行のサブセット上にインデックスを構築できます。

実際の効果は、スキーマを再構築することなく、より多くのクエリ形状を高速化できることです。パフォーマンスの壁にぶつかったとき、PostgreSQLは非正規化する前に引けるレバーをより多く提供します。

ウィンドウ関数とCTE

どちらのデータベースも、現代的なバージョンではウィンドウ関数と共通テーブル式をサポートします。PostgreSQLの実装は歴史的により完全でより広く使われており、Postgres周辺の文化は「SQLで表現せよ」に強く傾いています。再帰CTE、LATERAL結合、高度なウィンドウフレーミングは、Postgresユーザーが日常的に手を伸ばすものです。

別のウェアハウスにエクスポートするのではなく、データベース内部で多くの分析を行うなら、これは重要です。Postgresは、あなたがそれを超えて成長するまでの長い間、運用データベースと分析データベースの両方であることに快適です。

エコシステムの広がり

拡張以外にも、PostgreSQLはある種のチームのデフォルトの選択肢となっています。ロジックをデータベースに押し込みたい、正しさを気にする、そしてそれを第一級の製品として提供するプロバイダーのマネージドPostgres上に構築するチームです。そのコミュニティは、ツール、ガイド、パターンの深いエコシステムを生み出しました。

データベースを単なる愚かなストア以上のものにしたいなら——アプリケーションのロジックの能動的な参加者にしたいなら——Postgresはその世界観のために作られています。

本番環境で実際に足をすくわれるもの

これはほとんどの比較記事が飛ばすセクションであり、最も重要なものです。本番環境で足をすくわれる違いは、マーケティングに書かれているものではめったにないからです。

文字セットと照合順序

MySQLの文字セットと照合順序の話は、歴史的に本当の痛みの種でした。古いMySQLバージョンはlatin1をデフォルトとしていました。utf8mb4（紛らわしいことに、完全なUnicodeを実際に扱えるエンコーディングです——MySQLのutf8は歴史的に部分的な実装でした）への移行には何年もかかり、物事を壊しました。照合順序は文字列がどう並び比較されるかを決定し、MySQLはその振る舞いが必ずしも明白でない名前を持つ、大きく紛らわしい照合順序のセットを持っています。

PostgreSQLの話はよりシンプルで予測可能です。データベース作成時にエンコーディングと照合順序を選べば、一貫して動作します。独自の微妙さもあります——照合順序の振る舞いはオペレーティングシステムのロケールライブラリによって変わりうるので、アップグレード時に驚きを引き起こしてきました——が、地雷原というほどではありません。

複数言語でユーザー生成テキストを保存するなら、コミットする前にこれを理解しておく価値があります。

識別子の大文字小文字とクォート

MySQLは多くのプラットフォームで、基盤となるファイルシステムに依存して、識別子の大文字小文字を区別しません。テーブルがusersでもUsersでも、SELECT * FROM Usersと書いて動作します。PostgreSQLはクォートされていない識別子を小文字に畳み込むので、SELECT * FROM Usersはusersという名前のテーブルを探します——そしてテーブルが実際に"Users"（クォート付きで作成）という名前なら、クォートされていないクエリはそれを見つけられません。

これは典型的な移行の罠です。MySQLに対しては問題なく動いていたコード——大文字小文字を自由に混ぜていた——が、識別子が開発者の期待どおりに解決されないためPostgresでは壊れます。どこでも小文字でクォートされていない識別子を使うよう規律を保ってください。ただし既存のアプリケーションを移植するなら、これは痛感するでしょう。

トランザクションとDDLの振る舞い

どちらのデータベースもトランザクションをサポートします。しかし歴史的に、MySQLのDDL——CREATE TABLEやALTER TABLEのようなデータ定義言語——周りのストレージエンジンの振る舞いは異なりました。多くのDDL文が暗黙のコミットを引き起こし、ロールバックできませんでした。現代のMySQL（InnoDBを使用）はトランザクションDDLを改善しましたが、レガシーの振る舞いが一世代の移行ツールと期待を形作りました。

PostgreSQLは長い間トランザクションDDLをサポートしてきました。一連のスキーマ変更をトランザクション内で実行でき、途中で何かが失敗すれば全体がロールバックされます。移行にとって、これは重要な安全特性です。Postgresで失敗した移行はスキーマをちょうど元のままにしますが、古いMySQLでは移行が半分終わった状態で立ち往生する可能性がありました。

デプロイプロセスがリリースの一部としてスキーマ移行を実行するなら、移行が途中で失敗したときに各データベースがどう振る舞うかを理解してください。これは苦労して学ぶ類のことです。

JSONの扱い

どちらのデータベースもJSONをサポートし、どちらも有能です。しかしモデルは重要な点で異なります。MySQLのJSON型はJSONをバイナリ形式で保存し、パスベースのクエリと生成列をサポートします。PostgreSQLのJSONBは分解されたバイナリ表現を保存し、GINで直接インデックスをサポートし、そのJSON演算子はクエリプランナーとより深く統合されています。

実際の違いはこうです。Postgresでは、JSONカラムへのクエリを第一級の操作としてインデックスで高速化できます。MySQLでは、多くの場合生成列を作ってそれにインデックスを付けることになり、それは機能しますがより手間がかかります。JSONがデータモデルの中心なら、これは使い勝手の実質的な違いです。

接続数の制限とプーリング

どちらのデータベースも接続数は有限で、使い果たせばどちらも倒れます。障害モードは趣が異なりますが種類は同じです。接続が多すぎると、エラー、レイテンシの急増、あるいは新しいクライアントを受け付けなくなるデータベースが生じます。

これはどちらかを選ぶ理由にはなりません——どちらの場合でもコネクションプーリングを計画する理由です。どちらのエコシステムにも成熟したプーラーがあり、どちらも通常はその背後にデプロイされます。高い並行性を持つサーバーレス環境から接続するなら、どのデータベースを選んでもプーラーが欲しくなるでしょう。デフォルトの接続制限を本番設定として扱わないでください。

アップグレードと移行の道筋

どちらのデータベースもよく理解されたアップグレードパスを持ち、どちらもメジャーバージョンのジャンプには計画が必要です。どちらも「とりあえず実行して祈る」状況ではありません。またぐバージョンのリリースノートを読み、データのコピーに対してアップグレードをテストし、ノートが警告している事柄のために時間を確保してください。

2つのデータベース間の移行の方向性も考える価値があります。MySQLからPostgresへの移行は、確立されたツールと文書化された落とし穴があるよく踏まれた道です——しかし「エクスポートをクリック、インポートをクリック」という操作ではありません。型、照合順序、大文字小文字、ベンダー固有のSQLすべてに注意が必要です。移行を検討しているなら、それをタスクではなくプロジェクトとして扱ってください。

比較表

以下が並列比較です。ただし、どの単一の行での「勝ち」が問い全体を決めることはめったにないという注意付きです。

項目	MySQL	PostgreSQL
アーキテクチャ	クライアント・サーバー型RDBMS	クライアント・サーバー型RDBMS
デフォルトの姿勢	歴史的に寛容、現在はより厳密	デフォルトで厳密
型システム	従来の型、JSONサポート	豊富な型：JSONB、配列、範囲、UUID、幾何
拡張モデル	プラグインシステム	プロセス内拡張（PostGIS、pgvectorなど）
インデックス	B-tree、全文、空間（エンジンにより異なる）	B-tree、GIN、GiST、BRIN、部分、式
ウィンドウ関数 / CTE	サポート	サポート、広く使用、より完全
JSON	`JSON`型、生成列	ネイティブGINインデックス付き`JSONB`
識別子の大文字小文字	多くのプラットフォームで大文字小文字を区別しない	クォートなしを小文字に畳み込む
トランザクションDDL	InnoDBで改善、歴史的には限定的	長年のサポート
文字セット	歴史的に乱雑（`latin1` → `utf8mb4`）	よりシンプルで一貫
レプリケーション	組み込み、広くデプロイ	組み込みストリーミング + 論理
エコシステム	PHP、WordPress、共有ホスティング、ウェブアプリ	分析、地理空間、正しさ重視のチーム
マネージドサービス	どこでも	どこでも
ツール	膨大、普遍的	大規模、成熟
最適な用途	ウェブアプリ、PHP/WordPress、遍在するホスティング	複雑なデータ、拡張、厳密な整合性
BaseVoltサポート	あり	あり

この表の正直な読み方はこうです。MySQLは遍在性、ホスティング、ウェブへのエコシステム適合で勝ちます。PostgreSQLは型の豊富さ、拡張性、厳密さ、高度なクエリ能力で勝ちます。それ以外はすべて、あなたのチームの親しみやすさが決定打となるほど僅差です。

実践的な判断フレームワーク

あなたが無視するであろうフローチャートの代わりに、実際に答えを決める質問を紹介します。あなたの状況について正直に答えてください。

1. 既存のスタックは何をデフォルトとしていますか？

WordPress、Drupal、Magento、あるいはエコシステムがMySQLの上に築かれたPHPフレームワークを使っているなら、デフォルトはMySQLであり、それと戦うことはすべてのプロジェクトで時間を費やします。ツールがPostgresに傾いているスタックを使っているなら——あるいは強い牽引力のないグリーンフィールドなら——Postgresに傾けましょう。最も抵抗の少ない道は正当な要素であり、逃げではありません。

2. データベース内部に存在する能力が必要ですか？

地理空間クエリ？ AI機能のためのベクトル検索？適切なインデックスを備えたリッチなドキュメントクエリ？ウィンドウ関数と再帰CTEを使った高度な分析？これらのいずれかへの答えが「はい」なら、その能力がおそらく選択を決めるべきです——そして多くの場合、それはPostgreSQLを指します。

3. データベースにどれだけ正しさを強制させたいですか？

アプリケーションが何をしようと関係なく、型、制約、関係を強制するデータ整合性の最終的な権威をデータベースに任せたいなら、PostgreSQLの厳密なデフォルトは意味のある利点です。アプリケーション層が信頼の源でデータベースがストアなら、MySQLのより寛容な姿勢はそれほど気になりません（そして現代のMySQLはほとんどの目的にとって十分厳密です）。

4. 誰がこれを運用するのですか？

MySQLを深く知るチームがいて、Postgresを知る人が誰もいないなら、それは切り替えの実コストです。チームがどちらにも慣れているなら、技術的な利点の方が重みを持ちます。チームが自信を持って運用、バックアップ、デバッグできるデータベースは、わずかな機能の優位性よりも価値があります。

5. 実際に選んでいるのか、それとも引き継いでいるのか？

この質問をする多くの人はデータベースを引き継いでいます——すでに稼働しており、すでに本番にあり、本当の問いは「移行すべきか？」です。移行は高くつき、リスクがあり、機能への嫉妬だけでは正当化されることはめったにありません。MySQLが機能していて、あなたのワークロードがPostgres独自の提供物を必要としないなら、留まりましょう。Postgresでしか突破できない壁にぶつかったなら、慎重に移行し、それに見合う予算を確保しましょう。

質問1、4、5で「MySQL」と答え、2と3で「いいえ」と答えたなら、MySQLを使いましょう。2または3で「Postgres」と答えたなら、PostgreSQLを使いましょう。本当に互角なら、チームがよりよく知る方を選び、1年後に再検討しましょう——どちらも、間違っているが慣れ親しんだ選択が、正しいが不慣れな選択に勝るほど十分に優れています。

両方を使う

経験豊富な多くのチームが実際にやっていることはこうです。彼らは両方を使い、その選択はネットが言うような二者択一ではありません。

私が見てきた一般的な実世界の構成：

PostgreSQLを主要な運用データベースとして、MySQLをレガシーまたはWordPressコンポーネントとして。 WordPressサイトから成長した企業は、CMSにMySQLを残し、新しいサービスをPostgresで動かすことがよくあります。2つのデータベース、2つの仕事、1つのチーム。
トランザクションウェブアプリにMySQL、分析にPostgres。 MySQLがリクエストパスを処理し、レプリカやETLパイプラインがPostgresにデータを供給し、そこで分析クエリやPostGIS、pgvectorのような拡張が動きます。
アプリにMySQL、ローカルキャッシュとエッジにSQLite。 読み取りをエッジに分散するなら、MySQLを信頼の源として、ユーザーの近くにSQLiteレプリカを置くかもしれません——SQLite vs PostgreSQLで書いたパターンです。
新しいものすべてにPostgres、古いものすべてにMySQL。 実用的な移行回避戦略です。機能しているものを取り除かず、ただそれに追加するのをやめます。

これらの構成のいずれにおいても、摩擦は決してデータベース自体ではありません——ツールです。MySQL用の管理パネルとPostgres用のまったく別の管理パネル、2組の接続情報、そして両方を横断して見る方法がない状態になります。開発者はデータベースツール間でコンテキストを切り替えるだけで驚くほどの時間を浪費します。

これが、私たちがBaseVoltを同じインターフェースで両方のエンジンを扱えるようにした理由の一つです。MySQL接続またはPostgres接続を指定すれば、どちらでも同じ管理パネルが得られます——グリッド、ギャラリー、カンバン、ダッシュボードのビュー、リレーションシップの可視化、スキーマを変更しないインライン編集です。両方を運用するチームにとって、それは2つではなく1つのツールであり、データを理解しようとするときに見るべき1つの場所です。

どちらかのエンジン専用の管理ツールを検討しているなら、MySQL管理ツール比較について別途書いています。また、汎用クライアントから来たなら、専用設計のパネルと比べてDBeaverやTablePlusに留まることで何を失うかを知っておく価値があります。

よくある失敗

私が見てきた失敗から引いた短いリストです。

WordPressプロジェクトにPostgresを選ぶ。 MySQLを前提とするエコシステムと戦うプロジェクトになります。MySQLを使うか、その税金を承知の上で受け入れましょう。

PostGISやpgvectorが必要なワークロードにMySQLを選ぶ。 その能力が製品の中心なら、MySQLの回避策でごまかそうとしないでください。そのツールを持つデータベースを選びましょう。

Postgresが「より良い」からという理由で移行する。 機能への嫉妬は移行計画ではありません。特定の壁にぶつかったときに移行し、それが実際にそうであるプロジェクトに見合う予算を確保しましょう。

MySQLの寛容なデフォルトが今もデフォルトだと仮定する。 現代のMySQLはその評判よりはるかに厳密です。2012年の助言を繰り返すのではなく、実際の設定を確認してください。

どちらのデータベースのデフォルト接続制限も本番対応と扱う。 どちらも実負荷の下ではプーリングが必要です。これは差別化要因ではありません——共通の落とし穴です。

ネットで見つけたベンチマークに基づいて選ぶ。 ベンチマークはそのベンチマークのワークロードを測るのであって、あなたのものではありません。あなたのスキーマ、インデックス、アクセスパターンが支配的です。

移行の日まで大文字小文字と照合順序の違いを無視する。 いつか両者の間を移る可能性があるなら、今すぐ小文字でクォートされていない識別子を書き、エンコーディングについて考えてください。やるのは無料で、直すのは高くつきます。

まとめ

MySQLとPostgreSQLはどちらも優れており、どちらも成熟しており、どちらも2026年に本格的な本番システムを動かすことができます。重要な違いは議論が示唆するより小さく、議論は通常、その人がより多く使った方によって駆動されます。

短くまとめると：

MySQLは、PHP/WordPress/ウェブホスティングの世界にいる場合、遍在性とエコシステム適合が重要な場合、従来型の読み込み中心ウェブワークロードで最も抵抗の少ない道が欲しい場合、そしてチームがそれをよく知っている場合。
PostgreSQLは、より豊富な型、PostGISやpgvectorのような拡張、データベース層で強制される厳密な整合性、高度なインデックス、あるいはウィンドウ関数とCTEに頼る分析が必要な場合。

どちらのリストも「正しい答え」ではありません。それらは異なる問いへの異なる答えであり、スキルとは、自分が実際にどの問いを問うているのかを知ることです。

そして多くのチームにとって、正直な答えは、結局両方になるということです——エコシステムに引っ張られたところにMySQL、能力に引っ張られたところにPostgres——だからこそ、両方を話す単一の管理パネルを持つ価値があるのです。BaseVoltはPostgreSQL、MySQL、SQLite、Cloudflare D1に直接接続し、完全にあなたのマシン上で動作し、認証情報をローカルに保ちます。demo.basevolt.appにライブデモがありますし、無料枠——2データソース、アカウント不要——を試すこともできます。

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