2026-09-06
· Dylan Yu2026年の開発者向けAirtable代替品：スプレッドシートUIの先へ
Airtableは、価格の壁、レコード上限、本物のSQLアクセスの必要性にぶつかるまでは優秀です。ここでは開発者が検討すべき6つの代替品を紹介します。NocoDBからBaseVoltまで、既存のデータベースに接続するか、独自のサイロに閉じ込めるかで評価しています。
Airtableは、「スプレッドシートとデータベースのハイブリッド」という概念をメインストリームに押し上げたプロダクトです。初めて使ったときのことを思い出せます。ついに非技術者にも使えるデータベースを実現した人が現れた、と思ったものです。Excelのようなグリッド、しかしその裏にあるのはリレーショナルモデル。ビュー、リンク、添付ファイル、フォーム。当時も今も、紛れもなく見事なソフトウェアです。
しかし私は開発者です。Airtableを使い続けるほど、同じ壁にぶつかりました。チームが成長するにつれて静かに膨らむシート単位の価格。大したことのないデータのために上位プランへのアップグレードを迫るレコード上限。本物のSQLアクセスの不在。APIと独自のクエリ言語でやり取りするだけで、自分が選んだデータベースには触れません。そして最大の問題は、データがAirtableのサイロに閉じ込められることでした。自分のPostgresを向かせることも、自分のマシンで動かすことも、オフラインで使うこともできません。
AirtableのUIは欲しいけれど、その下にあるのは自分のデータベースがいい。そう考える開発者にとって、この記事は書かれています。ここ数ヶ月、私はこの領域を一通り調べました。その結果、2026年に検討する価値があると思う6つの代替品を紹介します。NocoDBからBaseVolt（私が開発しているもの）まで。Airtableを含め、すべて公平に扱います。
Airtableが優れている点（公平に）
代替品を批判する前に、Airtableの功績を認めておきましょう。人気プロダクトを叩くのは簡単ですが、Airtableが人気を得たのには正当な理由があります。
UIの完成度は本物です。 私は多くの「Airtable風」ツールを試してきましたが、そのほとんどはAirtableのインターフェースの粗い模写にすぎません。グリッドの操作感、ドラッグ&ドロップのビュー、リンクされたレコードがすんなり動く点。Airtableは何年もかけてこれを磨き上げており、それが表れています。非技術者が開けば、すぐに目の前のものを理解できます。これは小さなことではありません。
非技術者向けのチームに最適です。 マーケティングチーム、運用チーム、コンテンツチーム。スキーマや外部キーを考えたくない人たちにとって、Airtableは替えがたい存在です。テンプレートが優れています。自動化もとっつきやすい。フォームやインターフェースを使えば、コードを書かずに軽量な内部ツールを構築できます。
APIも悪くありません。 SQLではありませんが、ドキュメントが整っており、予測可能で、動きます。Webhook、フィルタ、ソート、ページネーション。すべて揃っています。何度も統合してきましたが、APIがボトルネックになったことはほとんどありません。
テンプレートとエコシステムが成熟しています。 テンプレート、統合、拡張機能のマーケットプレイスがあります。10分でCRMやコンテンツカレンダー、プロジェクト管理を立ち上げたいなら、Airtableほど早いものはありません。
つまり、これは「Airtableはダメだ」という記事ではありません。Airtableは特定のユーザーにとって素晴らしいプロダクトです。問題は、そのユーザーがあなた（開発者）かどうか。そして、スケール、コスト、制御の問題にぶつかり始めたとき、そのトレードオフが依然として妥当かどうか、です。
開発者にとってAirtableが物足りない点
私にとって、そしておそらく多くの読者にとっても、ここが限界です。
シート単位の価格はスケールしません。 Airtableの料金はユーザーごと、月ごとです。Teamプランで約$20/シート/月、Enterpriseなら見積もり次第（つまり高い）。小規模チームなら問題ありません。しかし組織全体に展開しようとしたり、多くのステークホルダーに閲覧権限を与えようとすると、請求額は急速に膨らみます。しかもプラン間の段差が急です。少しずつ多く払うのではなく、壁にぶつかった瞬間にずっと高いプランに乗せられます。
レコード上限は現実です。 無料プランは1ベースあたり1,200レコードまで。有料プランは50,000から500,000までプランによって異なります。多くのユースケースでは十分でしょう。しかしイベントのログ、製品データ、本格的なボリュームを伴うものを扱うなら、天井にぶつかり、抜けるには上位プランしかありません。「使った行分だけ払う」という選択肢はありません。
本物のSQLアクセスがありません。 これがいつも一番堪りました。Airtableの裏にはデータベースがあるのに、触らせてもらえません。APIと独自の数式・フィルタ言語でやり取りするだけです。SQLで考える開発者、JOINを走らせたい、集計したい、BIツールにデータを流し込みたい開発者は、データベースに直接話しかけるのではなく、変換レイヤーを経由することになります。
データがAirtableのサイロに閉じ込められます。 Airtableを自分のPostgresやMySQLに向けることはできません。「この既存のデータベースの上にUIを」と言うこともできません。データはAirtableの中にあり、そこから取り出す（本当に取り出す、クエリ可能で自分のものとして所有できる形で）には、エクスポートして移行するしかありません。ライブな接続ではありません。多くのチームにとっては許容できるトレードオフでしょう。しかし既にデータベースを持っている開発者にとっては、決定的な障害です。
セルフホストできません。 自分のインフラで動かせるAirtableはありません。コンプライアンス要件、データ居住地のルール、あるいは単に運用データをサードパーティのSaaSに置きたくない場合、運は尽きます。
オフラインがありません。 Airtableはクラウドプロダクトです。接続がなければ、仕事もありません。飛行機の中、接続性の低い環境、あるいは単にキーストロークごとにサーバーへ往復せずに作業したい場合、それはこのモデルの対象外です。
これらはバグではありません。Airtableのアーキテクチャとビジネスモデルの帰結です。しかし開発者であれば、だからこそ他を探し始めるのです。
代替品の2つのカテゴリー
誰かに早く教えてほしかったことがあります。「Airtable代替品」はすべて同じものではありません。大きく2つの異なるカテゴリーに分かれ、どちらが欲しいかは、あなたが何をしようとしているかで完全に決まります。
カテゴリーA：「Airtableクローン」
Airtable風のUIと体験を提供しつつ、やはり箱入りデータベースであるプロダクトです。システム内にベースを作り、データはそのデータベースに住み、そのレイヤーを通じてやり取りします。オープンソースかもしれません。セルフホスト可能かもしれません。しかし根本的には、Airtableの置き換えであり、既存のデータベースの上に被せるUIではありません。
例：Baserow、Grist、Teable。
Airtableを離れたいけれど、「どこかに新しいデータベースがあって、その上にきれいなUIがある」というモデルでよいなら、これらは有力です。新規に始める場合や、データがまだ本番で気に入っているデータベースに住んでいないなら、カテゴリーAはすっきりとした勝利です。
カテゴリーB：「データベースUIレイヤー」
自らがデータベースになりたいわけではないプロダクトです。既存のデータベース（Postgres、MySQL、SQLite、何でも）に接続し、Airtable風のUIを被せます。データはあるべき場所に留まり、ツールはただその窓になります。
例：NocoDB、BaseVolt。
私の経験では、開発者が本当に求めているのはこちらです。アプリを動かすPostgresインスタンスが既にある。サイドプロジェクト用のSQLiteファイルがある。エッジアプリを支えるCloudflare D1がある。欲しいのは、カスタム管理パネルを書いたり、毎回生のSQLクライアントを立ち上げたりせずに、そのデータを閲覧・編集・管理するきれいな方法です。カテゴリーBがそれを提供します。
この記事の残りは、その区別を軸に構成します。6つのツールをすべて、トレードオフも含めて正直に扱います。「最良の」代替品は、どちらのカテゴリーが必要かで完全に決まるからです。
6つの代替品
1. NocoDB
NocoDBは、「Airtable 代替」で検索したときに真っ先に浮かぶオープンソースプロジェクトです。そして正当な理由があります。多くの開発者が実際に求めていることを実現しています。既存のMySQL、Postgres、SQLiteデータベースに接続し、その上にAirtable風のUIを被せます。データは自分のデータベースに留まり、NocoDBはインターフェースにすぎません。
数年前から存在し、GitHubで62,000以上のスターを集め、本当に活発なコミュニティがあります。グリッドビュー、フォームビュー、ギャラリービュー、カンバンビューが揃っています。ロールベースのアクセス制御、API、Webhook、スキーマに既存のテーブル間のリレーションを構築する機能もあります。多くのチームにとって、NocoDBは「自分のPostgresにAirtableのUIが欲しい」に対する「そのまま動く」答えです。
ライセンスはしばらく前にSustainable Use Licenseに移行しました。ソース公開でほとんどのユースケースでは無料ですが、厳密にはOSI承認のオープンソースではありません。ホスト型プロダクトとして提供することに制限があります。内部でセルフホストする99%の開発者には関係ありません。しかし会社が「OSI承認のみ」という厳格な方針を持っているなら、知っておく価値はあります。
トレードオフは、自分でホストしなければならないことです。NocoDBはサーバーアプリケーションです。VM、コンテナ、マネージドプラットフォーム、どこかで動かします。パッチ、アップデート、認証の設定、必要な人々がアクセスできるようにすることが求められます。既にインフラがあるなら15分の作業です。なければ新たに運用すべきものが増えます。複数人がブラウザからアクセスできる共有のWebベースUIを求めるチームにとって、そのホストコストは入場料であり、通常は払う価値があります。
カテゴリーBのツールで、Webベースかつマルチユーザーのものを選ぶなら、私ならまずNocoDBを試します。
2. Baserow
Baserowは、オープンソースの世界で最もストレートなAirtableクローンです。MITライセンスで、活発なチームが支え、何年にもわたりAirtableとの機能差を着実に埋めてきました。グリッド、カンバン、フォーム、カレンダー、ギャラリーのビューが揃っています。さらにアプリビルダーのレイヤーも構築中で、データをただ閲覧するだけでなく、より構造化された内部ツールをその上に組み立て始められます。
UIは堅実です。非技術者の前に置けば、すぐにパラダイムを理解する数少ない代替品の一つです。テンプレートもそこそこ良く、APIもきれいです。Airtableを離れつつ同じワークフローと同じメンタルモデルを保ちたいチームにとって、Baserowはおそらく最もスムーズな移行先でしょう。
しかしBaserowについて理解すべきことがあります。これはカテゴリーAです。データはBaserowのPostgresに住みます。Baserowの中にテーブルを作り、Baserowがスキーマを管理します。既存のデータベースには接続しません。アプリを支えるPostgresインスタンスを指して、そのテーブルにUIを被せることはできません。独自のデータベースと独自のUIを持っています。
それは欠陥ではなく設計上の選択であり、多くのチームにとって正しい選択です。新規に始める、あるいはAirtableときれいに決別したいなら、Baserowは優れています。しかし既存のデータベースを持つ開発者で、その上にUIレイヤーが欲しいなら、Baserowはその道具ではありません。データをBaserowに移行することになり、それはAirtableと同じサイロ問題を、別のベンダーとMITライセンスで抱え直すだけです。
ホスト版とセルフホスト版があります。セルフホスト版は無料でオープンソース、ホスト版には無料プランと有料プランがあります。NocoDBと同様、セルフホストはサーバーを運用することを意味します。
3. Grist
Gristはこのリストの中では異端であり、それは褒め言葉として言っています。Airtableになろうとはしません。スプレッドシートが本来なりたかったもの、つまりリレーショナルでプログラマブルなドキュメントを目指しています。数式は独自の数式言語ではなく、本物のPythonコードです。
Airtableの数式の限界に苛立ったことがある、あるいはExcelがリレーショナルデータをきれいに扱えないことに閉口したことがあるなら、Gristはその特有の痛みへの答えです。セルにPythonを書きます。ライブラリを取り込めます。ドキュメントの中に本物の複雑なロジックを構築できます。スプレッドシートで考える人で、より多くの力が必要な人にとって、Gristは非常に興味深いツールです。
UIはAirtable風というよりスプレッドシート風です。グリッド、数式カラム、集計テーブル、ウィジェットベースのダッシュボード。オープンソース（Apache 2.0）でセルフホスト可能、ホスト型SaaSもあります。
開発者にとってのトレードオフはBaserowと同じです。Gristは独自のデータベースであり、既存のPostgresの上のUIレイヤーではありません。データはGristドキュメントに住みます。外部データソースに接続する方法も一部ありますが、中核のモデルはドキュメント中心であり、「データベースに接続してUIを」ではありません。したがってカテゴリーAであり、純粋なAirtable風ではなくスプレッドシートの風味を持っています。
あなたやチームがスプレッドシートネイティブで、メンタルモデルを捨てずに一段上の力が欲しいなら、Gristは素晴らしいです。既に運用しているデータベースの管理パネルが欲しいなら、少し違います。
4. Teable
TeableはPostgresネイティブの選択肢であり、「行が大量にある」が主な関心事なら、私が人を向ける先です。Postgresの上に直接乗り、Postgresのインデックス、型、クエリプランナーを使う（抽象化して隠さない）ことで、数百万のレコードを息することなく扱えるよう設計されています。
これが重要なのは、レコード上限が人々がAirtableを離れる最も一般的な理由の一つだからです。Teableの売りは要するに、Airtable風のビューを得られるが、天井は恣意的なプラン上限ではなくPostgresインスタンス次第だ、ということです。1,000万行があっても、Teableは喜んでそれを表示し、フィルタし、扱わせてくれます。Postgresが重い仕事を引き受けるからです。
オープンソースでセルフホスト可能です。ビュー（グリッド、カンバン、フォーム、ギャラリー）は揃っています。テーブルのREST APIを自動生成するのも便利で、UIとしてだけでなく軽量なバックエンドとしても使えます。
トレードオフは、Postgres専用であることです。データがMySQLやSQLiteにあるなら、Teableは直接には役立ちません。他と同様にサーバーアプリケーションなので、どこかでホストします。また、カテゴリーAとBのどこに位置するかという問題もあります。Postgresネイティブなので、Baserowよりは「自分のPostgresの上のUI」に近いですが、独自のスキーマを管理し、テーブルの構造について独自の意見を持っています。したがってハイブリッドであり、BaserowよりはカテゴリーB寄りですが、NocoDBほどの「任意の既存データベースに接続」ではありません。
Postgresを主力とし、ボリュームが課題なら、Teableは真剣に検討する価値があります。
5. Supabase
正直に言うと、Supabaseは本当の意味でのAirtable代替品ではありません。すべての「Airtable代替品」検索に出てくるので収録し、それが別物である理由を説明します。
Supabaseはバックエンドプラットフォームです。Postgresデータベース、自動生成のRESTおよびGraphQL API、認証、ストレージ、リアルタイムサブスクリプション、Webダッシュボードが手に入ります。ダッシュボードにはAirtable風のテーブルエディタがあり、グリッドビュー、行の編集、基本的なフィルタができます。だから人はテーブルエディタを見て「Airtable代替品」と思うのです。
しかしそれはSupabaseの目的ではありません。テーブルエディタは利便性のためのもので、プロダクトそのものではありません。プロダクトは「アプリを構築するために、すべてが配線済みのPostgresバックエンドを」です。アプリを構築する開発者でバックエンドが欲しいなら、Supabaseは本当に優れています。DXは良く、Postgresは本物で、自動生成APIは時間を節約し、認証とストレージの部品のおかげで5つのサービスを継ぎ接ぎする必要がありません。
Airtable代替品の角度からのトレードオフは、管理パネルではないことです。非技術者が快適にデータを閲覧・編集できるようには設計されていません。テーブルにカンバン、ギャラリー、ダッシュボードを与えるようには設計されていません。非技術者チームのAirtable代わりとして使おうとすれば、がっかりするでしょう。本来の姿、つまりバックエンドプラットフォームとして使えば、優秀です。
ではなぜここで触れたのか。この記事を読む多くの開発者が似た状況にいるからです。Postgresを持っていて（おそらくSupabase経由で）、その上にデータを閲覧・管理するきれいなUIが欲しい。そこでカテゴリーBのツール（NocoDBやBaseVolt）が入り、SupabaseのPostgresインスタンスの上に乗って、Supabaseのテーブルエディタが本当には提供しないAirtable風のビューを与えてくれます。
6. BaseVolt
これは私が開発しているものなので、売り込むのではなく正直に話します。
BaseVoltが存在するのは、特定の不満があったからです。既存のデータベースの上にAirtableのUIが欲しい、しかしそのためにサーバーを動かしたくない。NocoDBは優れていますがサーバーです。Baserowは優れていますが独自のデータベースです。デスクトップから開いて、SQLiteファイルやPostgres接続を指し、ただ動くものが欲しかった。Dockerも、ホストも、クラウドアカウントも、シート単位の料金もなしに。
それがBaseVoltです。macOSとWindows向けのローカルファーストなデスクトップアプリです。インストールしてデータソース（SQLite、PostgreSQL、MySQL、Cloudflare D1）を追加すると、その上にAirtable風のビュー（グリッド、ギャラリー、カンバン、ダッシュボード）が得られます。データは自分のデータベースに留まります。サーバーがないので、何も私たちのサーバーを経由しません。クラウドアカウントもサインアップもありません。データベースを指せば、直接読み書きします。
明確にカテゴリーBです。データベースになろうとはしていません。既に持っているデータベースのためのUIレイヤーです。
一つ、本当に有用だと思う点を挙げます。BaseVoltには組み込みのMCPサーバーがあります。開発にAIツール（Claude、Cursor、何でも）を使っているなら、それらをBaseVoltに接続し、スキーマを検査・管理させられます。「ユーザー設定用のテーブルを、これらのカラムで追加して」と言えば、AIがMCP接続を通じて実際に実行し、結果をすぐにグリッドビューで確認できます。AI支援のワークフローに生きる開発者にとって、これは「AIとスキーマについて話す」と「実際にデータを見て編集する」の間の良い架け橋です。
トレードオフを正直に言います。BaseVoltはデスクトップアプリであり、共有のWeb UIではありません。10人がブラウザから同じデータベースを閲覧する必要があるなら、今日のBaseVoltは適切な道具ではありません。ローカルで作業し、データに素早く手間なくアクセスするUIを求める開発者や小規模チーム向けに作られています。マルチユーザーのWebアクセスが必要なら、NocoDBの方が合います。ローカルファースト、サーバーなし、アカウントなし、データベースに直接、が欲しいなら、それがBaseVoltの埋める隙間です。
料金：無料プランは最大2つのデータソースに接続でき、実際のデータベースで試してワークフローに合うか確認するのに十分です。Proは$99/年でデータソースは無制限です。そもそもシートがないので、シート単位の料金はありません。デスクトップアプリだからです。
比較表
並べて比較します。公平を期すよう努めました。どのツールにも、他とは異なる「最適な用途」があります。
| ツール | 自分のDBに接続 | セルフホスト | ローカルファースト | ビュー | AI | 料金モデル | 最適な用途 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Airtable | No | No | No | Grid, kanban, gallery, calendar, form, Gantt | Yes (add-ons) | シート単位・プラン制 | 洗練されたUIを求め、サイロを気にしない非技術者チーム |
| NocoDB | Yes (MySQL, Postgres, SQLite) | Yes | No | Grid, kanban, gallery, form | Yes | 無料 / 有料クラウド | 既存のDBにWeb UIが欲しい開発者 |
| Baserow | No (独自Postgres) | Yes | No | Grid, kanban, gallery, form, calendar | Yes | 無料 / シート単位クラウド | セルフホスト可能なクローンでAirtableを置き換えたいチーム |
| Grist | No (独自ドキュメントDB) | Yes | No | Grid, card, calendar, chart, custom widgets | No | 無料 / 有料 | Python数式が欲しいスプレッドシートネイティブのユーザー |
| Teable | Yes (Postgresのみ) | Yes | No | Grid, kanban, form, gallery | No | 無料 / 有料 | 行数が多く、Postgresを主力とする現場 |
| Supabase | それ自体がDB | Yes (クラウドまたはセルフホスト) | No | 基本的なテーブルエディタ | Yes | 無料 / プロジェクト単位 | アプリのバックエンドを構築する開発者 |
| BaseVolt | Yes (SQLite, Postgres, MySQL, D1) | No (デスクトップアプリ) | Yes | Grid, gallery, kanban, dashboard | Yes (MCP server) | 無料 / $99/年 | 既存のDBにローカルファーストなUIが欲しい開発者 |
表についていくつか注記します。こういうものは表よりも常に細かいからです。
- 「自分のDBに接続」はカテゴリーAとBの区別です。「No」はツールが悪いことを意味せず、箱入りデータベースでありUIレイヤーではないことを意味します。ある人々にとってはそれが正解です。
- BaseVoltの「セルフホスト」が「No」なのは、サーバーではなくデスクトップアプリだからです。ホストするものがありません。それが利点か欠点かは、共有のWeb UIが欲しいかローカルツールが欲しいかによります。
- 「AI」は緩いカラムです。NocoDBとBaserowはプロダクト内にAI機能を持っています。BaseVoltのAIの話はMCPサーバーであり、「グリッド内のAI」よりは「AIアシスタントにスキーマを管理させる」方向です。別物ですが、どちらも有用です。
開発者の決断
ここまで読んだなら、おそらく実際にどれを選ぶかを考えているでしょう。何をしようとしているかに応じて、私ならこう考えます。
既存の自分のデータベースにAirtableのUIが欲しい場合：
これはカテゴリーBの問いであり、どう動かしたいかで実質2つの答えがあります。
- チームがブラウザからアクセスできる、WebベースでマルチユーザーのUIが欲しい？ NocoDB。 一度ホストすれば、全員がブラウザを向け、Postgres/MySQL/SQLiteに接続します。ホストがコストですが、共有ツールが手に入ります。
- ローカルファーストで、サーバーなし、アカウントなし、データベースに直接接続するデスクトップアプリが欲しい？ BaseVolt。 インストールしてデータベースを指し、作業します。ホストも、シート単位の料金も、クラウドもなし。トレードオフは、共有のWeb UIではないことです。
スタンドアロンのAirtable置き換えが欲しい場合：
カテゴリーAです。きれいなUIを持つ新しいデータベースが欲しく、データがそのツールに住むことに問題がない場合です。
- 最も近いAirtableクローンで、MITライセンス、アプリビルダー付きのもの？ Baserow。 「Airtableを離れつつワークフローを保つ」最も直接的な道です。
- Postgresネイティブで本格的なスケール？ Teable。 数百万行を抱え、Postgresに仕事をさせたいなら、これです。
スプレッドシートの力が欲しい場合：
- スプレッドシート風ドキュメントで本物のPython数式が欲しい？ Grist。 スプレッドシートで考えるが、ExcelやAirtableの数式言語では物足りなくなった人向けのツールです。
アプリのバックエンドを構築している場合：
- Supabase。 Airtable代替品ではありませんが、本当に必要なのが認証、ストレージ、自動生成API付きのPostgresバックエンドなら、正しいツールです。管理パネル風のビューも欲しいなら、カテゴリーBのUIレイヤーを組み合わせてください。
正直なところ、私が話す開発者の多くは最初のバケットにいます。既に持っているデータベースの上にUIが欲しいのです。だからこそ私はカテゴリーBを気にかけ、BaseVoltを作りました。しかしNocoDBは同じカテゴリーで genuinely 優れた選択肢であり、Webベースで共有できるものが欲しいなら正解です。「最良の」ツールは、あなたが実際にどう働きたいかに合うものです。
まとめ
Airtableは良いプロダクトです。その地位は稼いだものであり、多くの非技術者チームにとって今も正解です。しかし開発者にとって、トレードオフ（シート単位の料金、レコード上限、SQLなし、データサイロ、セルフホスト不可、オフライン不可）は積み重なります。そして2026年、それらを受け入れる必要はありません。
状況は変わりました。自分のデータベースの上にAirtableのUIが欲しいなら、今は現実的な選択肢があります。NocoDBはそれをセルフホストのWebアプリとして与えます。BaseVoltはローカルファーストなデスクトップアプリとして与えます。BaserowとTeableは、新規に始めるならスタンドアロンのAirtable置き換えを与えます。Gristは本物のコード付きのスプレッドシートの力を与えます。Supabaseは、それが本当に必要なものならバックエンドを与えます。
自分がどちらのカテゴリーにいるか（自分のDBの上のUIレイヤーか、スタンドアロンの置き換えか）を見極めれば、選択はずっと簡単になります。
ローカルファースト、サーバーなし、アカウントなしのアプローチを試したいなら、BaseVoltは最大2つのデータソースまで無料で試せます。SQLiteファイルかPostgres接続を指せば、5分で自分の働き方に合うかが分かります。
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